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該平台以機(jī)器(qì)視(shì)覺形式提供車(chē)輛(lià← ₩ng)、行(xíng)人(rén)及道(dào)路(lù)邊線檢測♣ε§、定位、跟蹤等應用(yòng)案例做(zuò)為(wè©→®i)實驗,為(wèi)研究和(hé)學習(xí)提供方便。通(tōng)過實απε驗操作(zuò),可(kě)學習(xí)建立視(s<<φhì)覺應用(yòng)系統所需的(de)各種硬件(jiàn)、方法及圖像 σ處理(lǐ)技(jì)術(shù),同時(shí≠γ←≈)也(yě)對(duì)無人(rén)駕駛中視(shì)覺目标檢測、判定過$π§程有(yǒu)深入的(de)了(le)解和(hé)掌握。平>≠台結構開(kāi)放(fàng),提供擴展接口,也(yě)可(kě)添加自±(zì)己的(de)圖像處理(lǐ)算(α₩∞suàn)法。
毫米波雷達研究平台包括TX2 ARM 框架下(xià)∑₩≤的(de)雷達驅動,雷達數(shù)據 DBC 解析和§≥(hé)雷達識别結果的(de)可(kě)視(sh★≠™ ì)化(huà)等基礎功能(néng)。德爾福的(de) ES✘↓R 毫米波雷達具有(yǒu)中距和(hé)長(chá₩≥ng)距兩種工(gōng)作(zuò)模式,通→Ω (tōng)過兩種模式返回目标的(de)合并,能(né≈♠ ng)輸出 64 個(gè)目标,目标屬≤λ★性有(yǒu)位置,距離(lí),速度和(hé)加速度等。毫米波識别&≤感知(zhī)距離(lí)遠(yuǎn),抗幹擾$ελ能(néng)力強,能(néng)與視(shì)覺傳感器(qì)融合,輸出≤✘ 更穩定的(de)目标結果。毫米波雷達将識别結果作(zuò)σ±為(wèi)單獨的(de)節點輸出,各個(gè)感知(zhī)模塊相(∞☆ε&xiàng)互獨立,便于融合工(gōng)作(zuò)。
激光(guāng)雷達研究平台包括傳感器(qì)驅動、點雲解析§βλ、目标識别、地(dì)圖栅格化(huà)和(hé)場(★♦®chǎng)景重建功能(néng)。本平台采用(yòng) Velodyn¶e 的(de) 16 線激光(guāng)雷達作(zuò)為(wèi)傳±≠©感器(qì)輸入,通(tōng)過 Autoware 下(xià)的(de)驅♦≥動和(hé)解析節點, 将點雲數(shù)據通(tōng)過 topic £®₹ 話(huà)題格式發布。激光(guāng)雷達定位精度≈≥高(gāo),可(kě)在傳感器(qì)§"融合中,為(wèi)目标提供深度信息,便于✘♥後續目标跟蹤和(hé)姿态估計(jì)等感知(z ≤hī)任務,同時(shí)也(yě)用(yòng)于 2D &≈栅格化(huà)地(dì)圖和(hé) 3D 地(β✘α♠dì)圖重建和(hé)定位等導航任務。
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